Анализ эффективности рекламных кампаний в Интернете

Многие наши потенциальные и текущие клиенты очень часто задают вопросы по анализу эффективности рекламных кампаний в Интернете, спрашивают про то как определить конверсию от услуг по продвижению сайта в Интернете? Как правильно проанализировать Интернет-статистику? Как посчитать эффективность вложенных рекламных бюджетов? Как повысить лояльность посетителей сайта? И многие другие вопросы, о которых не возможно подробно рассказать в одной статье.

Поэтому данная статья посвящена основополагающим принципам анализа эффективности рекламных кампаний в Интернете, включая поисковую оптимизацию сайтов, контекстную рекламу, медийную и cmo-методы продвижения.

Наиболее распространенные промежуточные показатели оценки эффективности рекламных кампаний в Интернете (поискового продвижения, контекстной и медийной рекламы)

• Количество переходов на сайт;
• Количество звонков в офис;
• Количество заказов через сайт;
• Количество заключенных контрактов;
• Количество заполненных форм, анкет, опросов или регистраций (для Интернет-порталов или для сервис ориентированных проектов);
• Количество проинформированных пользователей;
• «Глубина» просмотра сайта (для Интернет-порталов).
• CTR

Для контекстной рекламы существуют несколько показателей эффективности (в том числе и вышеперечисленные), однако наиболее распространенный – CTR.

CTR – это (синоним - кликабельность, от англ. click-through rate - показатель кликабельности). CTR определяется как отношение числа кликов на рекламное объявление (баннер) к числу его показов, измеряется в процентах. Слово CTR произносится как "си-ти-ар" или, реже, "це-те-эр". CTR является важным показателем эффективности работы баннера.

CTR для динамических баннеров или текстовых объявлений в системах Яндекс.Директ, Бегун, Google AdWords в рунете обычно колеблется от 0,1% до 2%. При хорошем медиапланировании и эффективном таргетинге значение CTR может быть значительно выше и составлять десятки процентов.

Зачастую CTR считают мерой качества рекламного объявления (баннера) или рекламной площадки. Однако нужно иметь в виду, что для имиджевой, а не "продающей" рекламы значение CTR гораздо менее существенно, чем количество пользователей, которые ее увидят, и то внимание, которое они ей уделят.

Если вам необходим количественный показатель эффективности вложений в рекламу и продвижение в Интернете, то целесообразно использовать показатель эффективности ROI

  Упрощенная (общая) формула выглядит следующим образом:

ROI = дополнительная прибыль / инвестиции в рекламу

Если ROI больше 1, следовательно, ваши инвестиции окупаются и вы получаете прибыль.

Важно также знать, откуда приходят пользователи на сайт, для этого существуют качественные системы статистики, с помощью которых можно проанализировать основные параметры:

• Источники привлечения пользователей (т.е. откуда пользователи приходят на ваш сайт). Важно чтобы пользователи приходили с тематических площадок или с поисковых систем чтобы добиться отдачи от сайта.

• Поисковые запросы по которым пришли на ваш сайт пользователи (важно понимать, что для того чтобы пользователь пришедший на ваш сайт стал клиентом необходимо чтобы пользователь в полной мере смог найти на сайте всю необходимую ему информацию для принятия положительного решения). Необходимо периодически отслеживать фразы, по которым на ваш сайт, приходят посетители , чтобы своевременно вносить корректировки на сайте и привлекать только целевую аудитории.

• Лояльность посетителей (т.е. анализируем сколько уникальных пользователей пришли на сайт 2,3 4 и последующие разы в рамках выбранного интервала времени. Так же анализируем время затраченное на просмотр сайт пользователями. В результате подсчитываем долю и прирост постоянных посетителей).

• Количество отказов (т.е. анализируем количество визитов на сайт в рамках которых пользователи просмотрели только одну страницу).

• Пути по сайту и наиболее популярные точки входа /выхода (благодаря полученным данным вносим корректировки на сайте, улучшаем его качество).

• Демографию и географию пользователей (т.е. анализируем регионы и города привлекаемых на сайт пользователей, а так же пол и возраст).

• И прочие специфичные показатели, необходимые для более детального анализа поведения пользователей и источников привлечения и качества рекламной кампании в целом.